Бизнес-направления

Новые грани возможного
Главная » Бизнес-направления » Автоматизированные системы в производстве » Системы управления цепочками поставок (SCM)

Системы управления цепочками поставок (SCM)

Важен не только результат, но и его получение оптимальным способом с наименьшими затратами

Система управления цепочками поставок охватывает всю цепочку поставок Компании – от закупки и поставки сырья до распределения готовой продукции.

Система позволяет формировать производственные планы «сквозным» методом, «от рынка», объединяя распределение сырья, переработку и распределение готовых продуктов, и рассчитывает модель оптимального плана по критерию максимума совокупной прибыли. При расчете используется метод математического линейного программирования (ЛП) и дистрибутивной рекурсии.

План позволяет ответить на вопросы: откуда, куда, сколько и каким транспортом перевозить; какое количество сырья закупать и в каких режимах работать технологическим установкам каждого предприятия; как проводить смешение конечных продуктов из промежуточных; каковы будут затраты и прибыль.

Решаемые задачи:

  • Повышение уровня обслуживания клиентов
  • Оптимизация производственного цикла
  • Сокращение складских запасов
  • Увеличение производительности предприятия
  • Повышение производительности
  • Повышение рентабельности активов
  • Контроль за ходом производственного процесса

 

Решение по автоматизации производственного планирования

 

 Этапы типового проекта по внедрению системы оптимизации:

  1. Оптимизация планирования распределения сырья
  2. Оптимизация планирования производства
  3. Оптимизация планирования распределения готовых продуктов (оптимизация логистики).

Этапы конкретного проекта и порядок их реализации определяются совместно с заказчиком

На каждом этапе производится сбор данных и построение моделей оптимизации. В модель «Планирование распределения» заносятся расчетные цены на сырье, готовую продукцию, тарифы на транспортировку; в модель «Планирование производства» - технологические параметры работы установок.и другие данные.

На основании введенных данных рассчитывается модель оптимального плана по критерию максимума совокупной прибыли. При расчете используется метод математического линейного программирования (ЛП) и дистрибутивной рекурсии.

План позволяет ответить на вопросы: откуда, куда, сколько и каким транспортом перевозить; какое количество сырья закупать и в каких режимах работать технологическим установкам каждого предприятия; как проводить смешение конечных продуктов из промежуточных; каковы будут затраты и прибыль.

 
Важным условием успешной реализации всего проекта СИБИНТЕК видит интеграцию построенных ЛП-моделей распределения и производства и создание единой Системы оптимизации производственного планирования, охватывающей всю цепочку поставок Компании. Такая система позволяет формировать производственные планы «сквозным» методом, «от рынка», объединяя распределение сырья, переработку и распределение готовых продуктов.

 

Задачи, решаемые в ходе реализации проекта :

1. Интеграция между ЛП-моделями отдельных областей планирования

Для построения Системы оптимизации планирования цепочки поставок СИБИНТЕК использует линейку программных продуктов от одного производителя, что облегчает интеграцию между отдельными моделями Системы.

2. Интеграция с бизнес-системами предприятия

Результаты расчетов оптимального плана генерируются в популярных форматах баз данных, что позволяет эффективно интегрировать их с существующими системами финансово-экономического планирования и финансового учета.

3. Представление результатов расчетов оптимального плана

Использование ПО генерации отчетов позволяет разрабатывать отчеты любой сложности и представлять результаты в привычном для специалистов заказчика виде.

4. Проверка исходных данных на достоверность

При построении моделей планирования производства может возникнуть ситуация, когда интересы холдинга или группы компаний в целом (получение максимума прибыли) могут не совпадать с интересами отдельного предприятия (уверенное выполнение заданного плана).

5. Поддержание актуальности данных в моделях планирования

Для получения корректных результатов расчета плана заложенные в модель данные должны соответствовать реальной ситуации (в части цен, логистики и возможностей производства).

Для поддержания актуальности данных СИБИНТЕК рекомендует проводить регулярное ретроспективное тестирование построенных моделей.

Кроме того, Система оптимизации производственного планирования может быть интегрирована с системами производственного учета на предприятиях заказчика. В этом случае получение первичных данных, необходимых для моделирования, их анализ и обобщение наряду с обновлением параметров моделей могут проводиться автоматизированно.

Реализованные проекты СИБИНТЕК

Опыт СИБИНТЕК по созданию Систем управления цепочками поставок

  • Внедрение системы оптимизации первичного распределения продукции для НК ЮКОС

  • Внедрение системы оптимизации производственного планирования на Новокуйбышевском НПЗ

  • Внедрение системы оптимизации производственного планирования на Куйбышевском НПЗ

  • Внедрение системы оптимизации производственного планирования на Сызранском НПЗ

  • Внедрение системы оптимизации производственного планирования на Ачинском НПЗ

  • Внедрение системы оптимизации производственного планирования на Ангарской НХК

  • Внедрение системы оптимизации производственного планирования на Новокуйбышевском заводе масел и присадок

  • Внедрение системы оптимизации производственного планирования на Ангарском заводе полимеров

  • Внедрение системы оптимизации планирования распределения сырья для НК ЮКОС

  • Интеграция систем оптимизации планирования распределения сырья, производства и первичного распределения продукции для НК ЮКОС

  • Построение и внедрение системы анализа «план-факт» на Ачинском НПЗ

  • Интеграция с системой управления производством на Ачинском НПЗ


 
Rambler's Top100

© СИБИНТЕК, 2008. Все права защищены
(495) 755-5273 117152, Москва
Загородное шоссе, дом 1,
строение 1
На главную страницу Карта сайта Написать письмо!